jisoleil's coding good thing

딥러닝 배우기 시작했다! 역시 인공지능 보다 어렵지만 파이팅! Sequential API -선형회귀 (Linear Regression) y= w 1 · x 1 + w 2 · x 2 + w 3 · x 3 + w 0 w 가중치(연결,엣지) x Input(노드) ->Input( shape=(3,) ) y Dense(결과) ->Dense( 1 ) *loss function(손실 함수): 어떤 문제에서 머신러닝 알고리즘이 얼마나 엉터리인지 측정하는 기준 -> 낮을 수록 좋다. 회귀에는 loss='mse' 분류에는 loss='binary_crossentropy' 다중분류에는 loss='categorical_crossentropy' 로지스틱 회귀 (Logistic Regression) z = w 1 · x 1 + w..