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Shaply Value : 하나의 특성에 대한 중요도를 알기 위해 모든 가능한 조합에서, 예측값과 전체평균과의 각 차이에 각 feature가 얼마나 기여했는지 계산한값 SHAP(SHaply Additive exPlanations ): 모든 가능한 피처 순서쌍에 대해서 샘플링하고 평균 값을 계산 Tree 기반 알고리즘 TreeExplainer Deep Learning DeepExplainer SVM KernelExplainer 그외 일반 알고리즘 Explainer 1. 모델을 학습 model1 = RandomForestRegressor() model1.fit(x_train, y_train) 2. 해석 explainer1 = shap.TreeExplainer(model1) shap_values1 = expl..